基于anc软件用户的apcs系统，目前越来越庞大，用户数量已经超过了百万人，apcs系统收集的异步无序计算力，跨越了1000tflops的高度。
不过，随着apcs系统越来越庞大，apcs系统收集计算力的增幅，也越来越缓慢。
依旧是因为apcs系统固有的缺陷！
apcs系统确实存在缺陷，并非南林归一的技术不够先进，也不是巴特勒无法管理更多的支点，而是因为随着支点的增加，巴特勒需要消耗更多的资源却管理它们，并且有序的分配它们执行任务。
简单来说，apcs系统收集计算力，存在一个极限瓶颈，一旦到达了瓶颈状态，即增加的支点性能与巴特勒需要管理支点所付出的计算力一致的时候，apcs系统便会达到饱和状态。
举一个例子说明，如果anc拥有一千五百万用户的时候，巴特勒需要5000tflops的计算力管理它们。现在又增加了100万anc用户，这100万anc用户带来了1000tflops的计算力资源。
但是，在1500万用户的基础上，再加100万用户，巴特勒需要消耗1000tflops的计算力资源去管理它们。
那么，增加100万用户，增加了1000tflops的计算力资源，又消耗了1000tflops的计算资源管理它们，是不是在白费劲？
不！
不是白费劲！
应该是更费劲！
巴特勒管理1500万个支点与1600万个支点的难度，并非一样的程度。事实上，需要管理的支点越多，对于巴特勒的压力越大。
因为，管理更多的支点，便会遇见更多的突发事件。
依旧举例说明，当南林归一需要计算力资源的时候，巴特勒首先会在apcs系统里面，筛选计算力更强大，网络环境更优秀，使用状态更稳定的单个支点。
简单来说，便是择优筛选！
如果南林归一需要200tflops的计算资源，巴特勒会筛选大约十多万至二十多万支点，为南林归一汲取更优秀的异步无序计算力。
不过，即便是十多二十万个支点，也是很难管理的事情。因为，在南林归一执行任务的时候，任何一个支点，都有可能发生问题。
一旦发生了问题，巴特勒需要转移负载，将发生问题的支点，所承担的工作任务，在极短时间内，分配到另外一个支点。
基于这样的规则，在汲取异步无序计算力的时候，巴特勒其实进行了两次择优筛选工作，第一次择优筛选的支点，直接成为异步无序计算力的提供支点。
然后第二次择优筛选的支点，则成为了备用支点。当正在使用的支点发生了问题，备用支点立刻顶上去。
由于这样的规则，如果巴特勒管理了上千万个支点，那会遇见多少问题？应该是每一秒钟，都会发生大量问题呢！
南林归一也没有办法更改这样的规则，事实上，这样的规则，还是南林归一设计的，而且是目前最好的异步并行计算系统规则。
毕竟apcs系统的计算力资源来源于无法掌控的第三方计算机，又怎么可能稳定呢？
这是apcs系统的固有缺点。
在固有缺点的阻碍下，apcs系统确确实实存在瓶颈，准确来说，任何一个异步并行计算系统，均存在这样的缺陷。
如果异步并行计算系统没有缺陷，那还搞什么超级计算机？南林归一又何必觊觎cell处理器串联成私有的超级计算机呢？
“sir，系统已经优化完成200tflops计算力，是否需要更多？”巴特勒询问着南林归一。
刚刚已经介绍了apcs系统的工作原理，巴特勒优化计算力的时候，进行了两轮择优筛选工作，自然需要一定时间处理。
南林归一笑着否定，“不需要！区区一个文部科学省，从他们的官方网站跳转进去，根本没有任何难度。”
自从上一次，南林归一带领后羿联盟，将文部科学省定为攻击目标之后，文部科学省的官方网站是三天两头就被入侵。
黑客光顾文部科学省的官方网站，几乎成了家常便饭的事情。
南林归一偷偷潜入了文部科学省的官方网站，根本没有引起任何波动，负责文部科学省官方网站防御的网络安全专家，几乎是睁一只眼闭一只眼的状态。
只要入侵文部科学省官方网站的黑客，不篡改信息，不更进一步的入侵，只是简简单单的攻破文部科学省的官方网站，他们就不会处理。
当然了，一旦入侵的黑客，试图篡改信息，或者是更进一步的尝试潜入内部系统，那就会遭到雷霆打击。
南林归一根本不在乎文部科学省的官方网站，是否有安全值守人员监管，以他的技术力量，隐匿入侵不是问题。
至少在南林归一成功进入文部科学省的官方网站web服务器的时候，根本没有被发现。
南林归一当然不满足于，停留在官方网站的web服务器之中，他准备进入文部科学省的内部系统，在内部系统搜索普天机械工厂的信息。
如果内部系统里面也搜索不到，他还会进入机密数据库查找。
南林归一潜入文部科学省内部系统的行动，几乎是一气呵成，没有遭到任何阻拦，这样的情况，让南林归一都有一点诧异。
虽然南林归一看不起文部科学省的网络防御，但文部科学省的网络安全专家，随时随地可以联系外务省的网络安全情报局。
哪怕网络安全情报局拦不住南林归一，但也可以阻挡一下。可现在，完全无阻挡的进入了文部科学省的内部系统，倒是让南林归一相当的诧异。
他的入侵实在是太顺利了，难道有诈吗？(未完待续。)
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