“魏院士这边研究进展很快，后续会有专业公司和您对接，尽快将技术启用，实现量产！”
对魏院士这边的研究取得的成绩，李易当然感到开心。
整个半导体产业链，李易投资了数百亿资金进去了。
此外，还和国家集成电路大基金有重叠。
半导体是国家重点扶持的项目。
出了研究成果，都不应李易去考虑推广。
官方也会牵线搭桥，将相关的技术利用起来。
当然，这些技术突破，有些是需要使用全新的技术和工艺。
也需要魏院士这边的团队提供技术支持。
目前取得的技术突破，只是整个电子特气其中部分。
还有许多技术需要攻克。
同时，还需要提高纯度，用在更高精度的芯片制造上。
实验室的技术，和量产应用，肯定不同。
此外，目前的技术突破，只可以说……还需要不断提升、升级、优化。
半导体产业的升级换代太快了！！
这方面的技术有了突破，魏院士也带着团队，不断进行升级优化。
“光刻胶团队也有技术突破……只能说，星海科技的人工智能技术辅助，大大加快了整个研究进展。”
“特别是材料领域的研究，有人工智能技术的加持，效果确实超乎想象！”
魏院士旗下的光刻胶项目的研究，也取得突破了。
而且还是EUV光刻胶。
光刻胶可分为半导体光刻胶、平板显示光刻胶和pcb光刻胶。
其技术壁垒依次降低。
其中半导体光刻胶国产技术和国外先进技术差距最大。
目前市场主流还是：KrF、ArF为主流。
根据世界半导体产业数据，高端ArF干式和浸没式光刻胶共占42%的市场份额 。
KrF光刻胶和 g 线\/i 线光刻胶各占 22%和 24%的市场份额。
目前，ArF光刻胶是集成电路制造领域，需求量最大的产品。
芯片半导体这么快的发展速度，ArF和KrF光刻胶面临广阔的市场机遇。
而KrF光刻胶主要用于8寸晶圆，248nm的品种。
ArF光刻胶主要用于12寸晶圆，193nm的品种。
EUV光刻胶，主要用于12寸晶圆，而且是13.5nm的品种。
目前，EUV光刻胶还不算是主流。
但未来……肯定是EUV光刻胶才是主流。
李易让研究团队主要攻关的项目，就是半导体——EUV光刻胶。
半导体光刻胶技术壁垒最高、最大、最难！
EUV光刻胶目前还不是主流，却是未来！
可以先研究！
目前台积电才16nm工艺……明年10nm工艺……之后才7nm工艺。
然后才会进入EUV工艺的领域。
所以EUV还不是主流！
而且，注定了EUV未来很长一段时间，都不会成为主流。
却是高端芯片必须使用到的！
“那就去看看光刻胶领域的研究，随着我们的技术不断取得突破……我越来越期待，整个产业链被打通的那一刻了！”
李易和魏院士闲聊，面带笑容，很是期待！
最核心的，还是：光刻厂项目。
只要光刻厂项目有了突破性进展。
哪怕其他项目暂时没有掌握。
依旧可以先用进口的材料和设备。
没有关系！
‘光刻厂’项目有了突破，就证明能直接大规模量产芯片。
这个量产和产能，是对传统晶圆厂的一种碾压。
只要沅江市第四代同步辐射装置完工……理论上来说，可以直接进入7nm甚至5nm、3nm时代！！
直接反超阿斯麦和台电！
当然，大可不必这样做。
毕竟，技术迭代还是要一代一代来。
每一次迭代都是赚钱。
魏院士笑着说道：“我也期待……”
虽然不是半导体领域专家。
但魏院士也知道芯片半导体遭遇的各种技术难题。
而且，做材料研究，各种顶尖的设备是必不可少的。
然而，很多顶尖设备同样买不到，限制夏国进口。
但凡是高精尖的设备，就少不了芯片！！！
芯片半导体的重要性不言而喻。
“我这边有个国家课题，超导材料方面的研究，到时候会用到人工智能方面的技术辅助……可能需要做超导材料方面研究优化和数据投喂，没问题吧？”
魏院士的实验室，是有多个课题的。
其中超导材料只是其中之一。
他答应和李易合作，做电子特气方面的研究……是愿意帮李易一把！
顺便拿点研究资金。
一开始，对于人工智能辅助研究？
魏院士不屑一顾！
现在？
魏院士：真香！！！
我要用在各方面材料的研究中。
担心星海科技那边的算力不够。
毕竟整个半导体产业链上，已经有多个项目开展。
“放心用吧！”
李易看着魏院士小心翼翼、有点请求的意思。
笑着大方同意。
并说道：“魏院士不用担心算力不够，音符云总计投建了1000多亿，在全国建设了10多个特大型数据中心，其中半数是算力资源。”
“你再开几个课题都没问题……就是拿去做核聚变研究，都没有任何问题。”
“音符云目前的算力，世界第一！”
现在，全世界有哪家公司会在算力领域布局？
海外都没几家公司在算力上布局，最多就是做相关研究。
要知道国内，2019年下半年开始建设算力中心。
大面积建设算力中心是2020年开始的。
现在，音符云说自己的算力资源世界第一。
没人敢反对！！
就算国家超算、神威太湖的算力资源，都不如音符云。
李易在燕大这边上完课。
周末就去其他研究所、实验室、高校，查看半导体产业链的研究。
有时候还要飞去其他城市，查看相关研究进展。
随着音符云算力中心不断投入使用。
随着星海科技对‘河图’的训练量级不断提升，从百万参数、千万参数，到十亿、百亿级别。
李易重生回来，脑袋里领先10年的人工智能技术，不断拿出来应用到其中。
‘河图’的能力也在不断突破和进化！
搭配音符云海量的算力，已经有未来Gpt4那个味道，只是训练参数还没达到。
主要还是数据各方面资源不足。
星海集团、音符集团成立时间还是不够。
也不是搜索引擎行业。
谷歌为什么在人工智能技术方面那么厉害？
除了自身技术强大，其次就是作为全球最大的搜索引擎，有海量的资源和数据。
其次……世界最顶尖的技术、资源、资料。
海外国家……或者说米国确实更丰富。
‘河图’还是训练量不够，达不到Gpt4的程度。
但是用在研究领域，由这些国家级实验室、研究所、团队，自己去做优化、升级、针对性提升。
在该专业领域，‘河图’定制版本，绝对能成为研究团队最强大的‘辅助人员’！
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